Описание главного дашборда
в Target Ads
Здесь вы узнаете, как работают отчёты, а также мы подробно расскажем о каждом графике и таблице.
Рассмотрим основной отчет по медийным показателям в Target Ads. В первую очередь стоит обратить внимание на настраиваемые параметры, относительно которых строится отчет: период, модель атрибуции, окно атрибуции, масштаб (день, неделя, месяц и т.д.), целевые действия, а также фильтры. После того как вы выставите все указанные параметры, все отчеты и дашборды обновятся относительно них.
На главной числовой вкладке вы можете видеть основные общие метрики по вашему кабинету:
На главной числовой вкладке вы можете видеть основные общие метрики по вашему кабинету:
- Расход: Тотал расход по источникам, которые интегрированы системой, либо расходы, которые вы подгрузили через загрузочный файл.
- Показы: Общее количество показов по всем рекламным кампаниям.
- Общий охват: Охват без кросс-пересечения.
- Средняя частота показов: Среднее количество показов на одного пользователя.
- Общее количество кликов: Количество кликов по всем кампаниям.
- Объем целевых действий: Количество целевых действий с учетом выставленной модели и окна атрибуции.
- Реальная ценность медийной рекламы: Показатель, который показывает объем конверсий, который не произошел бы без медийной рекламы. В этот показатель включены пользователи, у которых в цепочке взаимодействия медийная реклама имеет вес больше 70%.
- Средние показатели: Показатели по CPM, CPR, CTR, CPC, CPA.
Важно отметить, что данные в отчёте обновляются в режиме реального времени, за исключением событий. Атрибуция рассчитывается каждый час.
Динамика целевых действий и стоимости
На данном графике представлена динамика целевых действий и их стоимости в зависимости от выбранного временного масштаба. Если фильтры не установлены, отображаются средние значения. При применении фильтра, например, на конкретную рекламную кампанию, график покажет динамику стоимости и объема целевых действий для этой РК. Этот отчет полезен для мониторинга динамики, выявления аномалий и генерации гипотез по оптимизации, что позволяет увеличить объем целевых действий и снизить их стоимость.
На данном графике представлена динамика целевых действий и их стоимости в зависимости от выбранного временного масштаба. Если фильтры не установлены, отображаются средние значения. При применении фильтра, например, на конкретную рекламную кампанию, график покажет динамику стоимости и объема целевых действий для этой РК. Этот отчет полезен для мониторинга динамики, выявления аномалий и генерации гипотез по оптимизации, что позволяет увеличить объем целевых действий и снизить их стоимость.
Динамика показов
Этот график иллюстрирует динамику показов за выбранный период в виде гистограммы. Каждая кампания выделена своим цветом. График позволяет визуально отслеживать динамику показов по конкретным РК, выявлять кампании с наибольшим объемом показов и искать аномалии, если показы по какой-либо РК отклоняются от ожиданий.
Этот график иллюстрирует динамику показов за выбранный период в виде гистограммы. Каждая кампания выделена своим цветом. График позволяет визуально отслеживать динамику показов по конкретным РК, выявлять кампании с наибольшим объемом показов и искать аномалии, если показы по какой-либо РК отклоняются от ожиданий.
Динамика расходов
Дашборд представлен в виде гистограммы, отображающей динамику расходов за выбранный временной период. Важно отметить, что расход отображается только по источникам, интегрированным с системой, либо загруженным через файл. Каждая кампания с расходом выделена отдельным цветом, что упрощает анализ и мониторинг расходов по конкретным РК.
Дашборд представлен в виде гистограммы, отображающей динамику расходов за выбранный временной период. Важно отметить, что расход отображается только по источникам, интегрированным с системой, либо загруженным через файл. Каждая кампания с расходом выделена отдельным цветом, что упрощает анализ и мониторинг расходов по конкретным РК.
Динамика кликов и CTR
Комбинированный график, на котором отображается динамика кликов, сгруппированных по названию кампании и выбранному временному масштабу. Этот отчет позволяет отслеживать эффективность кликов и CTR по разным кампаниям, выявляя успешные стратегии и направления для оптимизации.
Комбинированный график, на котором отображается динамика кликов, сгруппированных по названию кампании и выбранному временному масштабу. Этот отчет позволяет отслеживать эффективность кликов и CTR по разным кампаниям, выявляя успешные стратегии и направления для оптимизации.
Динамика кликов и CTR
Комбинированный график, на котором отображается динамика кликов, сгруппированных по названию кампании и выбранному временному масштабу. Этот отчет позволяет отслеживать эффективность кликов и CTR по разным кампаниям, выявляя успешные стратегии и направления для оптимизации.
Комбинированный график, на котором отображается динамика кликов, сгруппированных по названию кампании и выбранному временному масштабу. Этот отчет позволяет отслеживать эффективность кликов и CTR по разным кампаниям, выявляя успешные стратегии и направления для оптимизации.
Показатели привлечения медийной рекламы
Первый отчет в виде таблицы, который вы встретите в интерфейсе Target Ads. Этот классический отчет показывает ряд метрик, сгруппированных по дате, названию кампании и названию креатива. Все метрики отражают атрибутивное влияние в соответствии с выбранной моделью и окном атрибуции. Таблица предоставляет удобный способ анализа эффективности медийной рекламы.
Первый отчет в виде таблицы, который вы встретите в интерфейсе Target Ads. Этот классический отчет показывает ряд метрик, сгруппированных по дате, названию кампании и названию креатива. Все метрики отражают атрибутивное влияние в соответствии с выбранной моделью и окном атрибуции. Таблица предоставляет удобный способ анализа эффективности медийной рекламы.
Когортная эффективность рекламных кампаний
Полезный отчет для анализа эффективности рекламных кампаний как на начальном этапе, так и в последующие дни. Этот график показывает зависимость количества конверсий накопленным итогом по дням, позволяя сравнивать различные рекламные кампании в реальном времени и оценивать их моментальную эффективность. Это помогает формулировать гипотезы о причинах различий в эффективности и адаптировать стратегию в процессе, без ожидания завершения всего рекламного флайта. Отчет отображает кампании, попавшие в выбранный период, при этом на графике показывается зависимость конверсий по дням с первого дня кампании, независимо от того, как давно она была запущена.
Полезный отчет для анализа эффективности рекламных кампаний как на начальном этапе, так и в последующие дни. Этот график показывает зависимость количества конверсий накопленным итогом по дням, позволяя сравнивать различные рекламные кампании в реальном времени и оценивать их моментальную эффективность. Это помогает формулировать гипотезы о причинах различий в эффективности и адаптировать стратегию в процессе, без ожидания завершения всего рекламного флайта. Отчет отображает кампании, попавшие в выбранный период, при этом на графике показывается зависимость конверсий по дням с первого дня кампании, независимо от того, как давно она была запущена.
Длительность медийного эффекта
График зависимости количества конверсий от времени с учетом выбранной модели атрибуции. Этот отчет позволяет анализировать, как долго сохраняется влияние медийной рекламы на конверсии и когда начинается затухание медийного эффекта. График отчетливо показывает, на протяжении какого времени реклама способствует конверсиям, позволяя увидеть, когда медийный эффект достигает пика и в какой момент начинает снижаться. Это полезно для оценки продолжительности воздействия рекламы и для корректировки стратегий, направленных на поддержание высокого уровня конверсий.
График зависимости количества конверсий от времени с учетом выбранной модели атрибуции. Этот отчет позволяет анализировать, как долго сохраняется влияние медийной рекламы на конверсии и когда начинается затухание медийного эффекта. График отчетливо показывает, на протяжении какого времени реклама способствует конверсиям, позволяя увидеть, когда медийный эффект достигает пика и в какой момент начинает снижаться. Это полезно для оценки продолжительности воздействия рекламы и для корректировки стратегий, направленных на поддержание высокого уровня конверсий.
- Анализ длительности эффекта: Определение периода, в течение которого реклама активно влияет на конверсии.
- Оптимизация стратегий: Выявление времени затухания медийного эффекта для корректировки рекламных кампаний и поддержания их эффективности.
- Прогнозирование результатов: Помощь в прогнозировании будущих конверсий на основе текущих данных о длительности медийного эффекта.
Кросс-пересечение охвата
Отчет показывает объем пересечения аудитории между разными рекламными кампаниями. Кросс-пересечение можно смотреть в разрезе кампаний, домена, источника и SSP. Отчет строится только по пользователям, у которых ранее были установлены cookies. Отчет следует читать следующим образом:
Отчет показывает объем пересечения аудитории между разными рекламными кампаниями. Кросс-пересечение можно смотреть в разрезе кампаний, домена, источника и SSP. Отчет строится только по пользователям, у которых ранее были установлены cookies. Отчет следует читать следующим образом:
- Пересечение, шт.: Количество пересечений: показывает, сколько уникальных пользователей увидели обе кампании.
- Пересечение, % у кам. 1 и Пересечение, % у кам. 2: Показывают процент пересекающейся аудитории от общего охвата кампании конкретной кампании.
Влияние медийных кампаний на целевые действия
Отчет показывает влияние рекламной кампании на различные целевые действия и количество уникальных пользователей, совершивших конкретное целевое действие. Для отображения уникальных пользователей нажмите на шестеренку и установите галочку рядом с пунктом «Уникальные пользователи».
Отчет показывает влияние рекламной кампании на различные целевые действия и количество уникальных пользователей, совершивших конкретное целевое действие. Для отображения уникальных пользователей нажмите на шестеренку и установите галочку рядом с пунктом «Уникальные пользователи».
Эффективность по доменам показа
Отчет позволяет проанализировать эффективность закупки медийной рекламы в разрезе доменов, отображая такие показатели, как показы, GIVT, охват, клики, частота, целевые действия. Этот отчет помогает оптимизировать медийную закупку посредством выявления наименее эффективных доменов и их исключения в рекламных кабинетах, а также определения наиболее эффективных и целевых доменов с релевантной аудиторией для вашего бизнеса.
Отчет позволяет проанализировать эффективность закупки медийной рекламы в разрезе доменов, отображая такие показатели, как показы, GIVT, охват, клики, частота, целевые действия. Этот отчет помогает оптимизировать медийную закупку посредством выявления наименее эффективных доменов и их исключения в рекламных кабинетах, а также определения наиболее эффективных и целевых доменов с релевантной аудиторией для вашего бизнеса.
Влияние медийных кампаний на конверсию (Conversion lift)
Отчет демонстрирует, как изменился показатель конверсии у пользователей, которые ознакомились с рекламной кампанией. Расчёт ведётся на основе данных о сеансах. Базовая аудитория (Base) включает пользователей, которые не взаимодействовали с медийной кампанией, но оставили заявку. Следует анализировать uplift конверсии у пользователей, которые взаимодействовали с медийной рекламой, по сравнению с аудиторией Base. Это помогает оценить эффективность рекламного флайта и понять, как кампания повлияла на конверсию.
В отчете можно увидеть, как медийные кампании влияют на различные показатели. Чтобы выбрать уровень влияния, нужно нажать на название отчета в левом верхнем углу.
Если вы выберете пункт «Влияние медийных кампаний на конверсию», то сможете увидеть, как изменилась активность пользователей, которые видели определенную рекламную кампанию, по сравнению с теми, кто её не видел (Base).
Отчет демонстрирует, как изменился показатель конверсии у пользователей, которые ознакомились с рекламной кампанией. Расчёт ведётся на основе данных о сеансах. Базовая аудитория (Base) включает пользователей, которые не взаимодействовали с медийной кампанией, но оставили заявку. Следует анализировать uplift конверсии у пользователей, которые взаимодействовали с медийной рекламой, по сравнению с аудиторией Base. Это помогает оценить эффективность рекламного флайта и понять, как кампания повлияла на конверсию.
В отчете можно увидеть, как медийные кампании влияют на различные показатели. Чтобы выбрать уровень влияния, нужно нажать на название отчета в левом верхнем углу.
Если вы выберете пункт «Влияние медийных кампаний на конверсию», то сможете увидеть, как изменилась активность пользователей, которые видели определенную рекламную кампанию, по сравнению с теми, кто её не видел (Base).
На основании представленных данных на скрине выше можно сделать следующие выводы и сформулировать более детализированную гипотезу:
Базовая конверсия (без воздействия рекламы) составляет 0.44%. Это служит отправной точкой для сравнения эффективности рекламных кампаний.
Кампания №2:
● Конверсия среди пользователей, которые видели эту кампанию, составила 1.46%, что значительно выше базовой конверсии.
● Аплифт конверсии составил 227%, что указывает на высокую эффективность этой кампании с точки зрения привлечения целевых действий.
● Эти результаты свидетельствуют о том, что кампания №2 успешно воздействует на аудиторию, побуждая ее совершать целевые действия.
Кампания №3:
● Конверсия среди пользователей, которые видели эту кампанию, показала отрицательную динамику по сравнению с базовой конверсией.
● Это может указывать на то, что данная кампания либо недостаточно эффективна в привлечении целевых действий, либо привлекает аудиторию, которая менее склонна к конверсии либо является нецелевой.
На основании вышеуказанных данных можно выдвинуть следующую гипотезу: Кампания №2 является более эффективной с точки зрения увеличения конверсии, чем кампания №3. Соответственно, перераспределение бюджета из кампании №3 в пользу кампании №2 либо ее оптимизация может привести к общему увеличению числа целевых действий и повышению эффективности рекламного бюджета.
Вывод: из 143 транзакций, произошедших благодаря алифту конверсии из-за кампаний, 96 не произошли бы, если бы рекламодатель не запустил кампании №2 и №3.
Дополнительные рекомендации
1. Анализ целевой аудитории: Возможно, стоит провести более детальный анализ целевой аудитории каждой из кампаний, чтобы понять, почему кампания №2 показывает такие высокие результаты, а кампания №3 — отрицательные. Это поможет точнее настроить таргетинг и креативы.
2. Оптимизация кампании №3: Прежде чем полностью сократить бюджет кампании №3, следует рассмотреть возможность её оптимизации. Например, можно попробовать изменить креативы, таргетинг или предложения, чтобы повысить её эффективность.
Базовая конверсия (без воздействия рекламы) составляет 0.44%. Это служит отправной точкой для сравнения эффективности рекламных кампаний.
Кампания №2:
● Конверсия среди пользователей, которые видели эту кампанию, составила 1.46%, что значительно выше базовой конверсии.
● Аплифт конверсии составил 227%, что указывает на высокую эффективность этой кампании с точки зрения привлечения целевых действий.
● Эти результаты свидетельствуют о том, что кампания №2 успешно воздействует на аудиторию, побуждая ее совершать целевые действия.
Кампания №3:
● Конверсия среди пользователей, которые видели эту кампанию, показала отрицательную динамику по сравнению с базовой конверсией.
● Это может указывать на то, что данная кампания либо недостаточно эффективна в привлечении целевых действий, либо привлекает аудиторию, которая менее склонна к конверсии либо является нецелевой.
На основании вышеуказанных данных можно выдвинуть следующую гипотезу: Кампания №2 является более эффективной с точки зрения увеличения конверсии, чем кампания №3. Соответственно, перераспределение бюджета из кампании №3 в пользу кампании №2 либо ее оптимизация может привести к общему увеличению числа целевых действий и повышению эффективности рекламного бюджета.
Вывод: из 143 транзакций, произошедших благодаря алифту конверсии из-за кампаний, 96 не произошли бы, если бы рекламодатель не запустил кампании №2 и №3.
Дополнительные рекомендации
1. Анализ целевой аудитории: Возможно, стоит провести более детальный анализ целевой аудитории каждой из кампаний, чтобы понять, почему кампания №2 показывает такие высокие результаты, а кампания №3 — отрицательные. Это поможет точнее настроить таргетинг и креативы.
2. Оптимизация кампании №3: Прежде чем полностью сократить бюджет кампании №3, следует рассмотреть возможность её оптимизации. Например, можно попробовать изменить креативы, таргетинг или предложения, чтобы повысить её эффективность.
Влияние медийных кампаний на рекламные источники (детально)
Если вы выберете вариант отчёта «Влияние медийных кампаний на рекламные источники (детально)», то сможете увидеть, как меняется конверсия по определенному источнику при запуске конкретной медийной кампании и без неё. Также вы сможете узнать процентный прирост конверсии.
Если вы выберете вариант отчёта «Влияние медийных кампаний на рекламные источники (детально)», то сможете увидеть, как меняется конверсия по определенному источнику при запуске конкретной медийной кампании и без неё. Также вы сможете узнать процентный прирост конверсии.
Кампания №1:
● Конверсия в целевое действие (транзакцию) среди пользователей, которые видели кампанию №1 и затем перешли на сайт по прямому каналу (direct), составляет 2,73%.
● Аплифт конверсии по сравнению с базовой конверсией (0,29%) составил 835%, что свидетельствует о высокой эффективности кампании №1 в стимулировании транзакций через прямой канал.
● Без участия медийной кампании №1 рекламодатель мог бы недополучить 161 транзакцию, что является значительным упущением. Стоит отметить, что это влияние только одной рекламной кампании, хотя рекламодатель также получил увеличение конверсии в из-за других медийных кампаний. Без этих кампаний потери в транзакциях были бы гораздо ощутимее.
Кампания №2:
● Конверсия в целевое действие среди пользователей, которые видели кампанию №2 и затем перешли на сайт по прямому каналу, составляет 1,49%.
● Аплифт конверсии составил 410%, что также выше базовой конверсии, но существенно ниже показателя кампании №1.
● Несмотря на то, что кампания №2 также показала положительное влияние на конверсию, её эффективность значительно уступает кампании №1.
Вывод: Из 279 транзакций, которые произошли в канале direct, 240 не случились бы, если бы рекламодател не запустили кампании №1 и №2.
Гипотезы:
1.Анализ креативов и сообщений:
● Разница в эффективности между кампаниями №1 и №2 может быть связана с различиями в креативах, рекламных сообщениях или предложениях.
● Рекомендуется провести анализ и сравнение контента кампаний, чтобы выявить возможные факторы, которые сделали кампанию №1 более успешной. Возможно, стоит адаптировать или заимствовать элементы кампании №1 для улучшения показателей кампании №2.
2.Таргетинг и аудитория:
● Проверьте, на какую аудиторию нацелены обе кампании. Возможно, кампания №2 была менее точно настроена на целевую аудиторию, что могло привести к снижению эффективности.
● Рассмотрите возможность пересмотра и уточнения таргетинга кампании №2 на основе данных о наиболее конвертирующих сегментах аудитории кампании №1.
3.Оптимизация бюджетов:
● С учетом того, что кампания №1 демонстрирует более высокий аплифт конверсии, есть смысл перераспределить часть бюджета с кампании №2 в пользу кампании №1, чтобы максимизировать количество транзакций.
● В то же время, следует провести тестирование: возможно, оптимизация кампании №2 (например, за счет улучшения креативов и таргетинга) позволит повысить её эффективность до уровня кампании №1
● Конверсия в целевое действие (транзакцию) среди пользователей, которые видели кампанию №1 и затем перешли на сайт по прямому каналу (direct), составляет 2,73%.
● Аплифт конверсии по сравнению с базовой конверсией (0,29%) составил 835%, что свидетельствует о высокой эффективности кампании №1 в стимулировании транзакций через прямой канал.
● Без участия медийной кампании №1 рекламодатель мог бы недополучить 161 транзакцию, что является значительным упущением. Стоит отметить, что это влияние только одной рекламной кампании, хотя рекламодатель также получил увеличение конверсии в из-за других медийных кампаний. Без этих кампаний потери в транзакциях были бы гораздо ощутимее.
Кампания №2:
● Конверсия в целевое действие среди пользователей, которые видели кампанию №2 и затем перешли на сайт по прямому каналу, составляет 1,49%.
● Аплифт конверсии составил 410%, что также выше базовой конверсии, но существенно ниже показателя кампании №1.
● Несмотря на то, что кампания №2 также показала положительное влияние на конверсию, её эффективность значительно уступает кампании №1.
Вывод: Из 279 транзакций, которые произошли в канале direct, 240 не случились бы, если бы рекламодател не запустили кампании №1 и №2.
Гипотезы:
1.Анализ креативов и сообщений:
● Разница в эффективности между кампаниями №1 и №2 может быть связана с различиями в креативах, рекламных сообщениях или предложениях.
● Рекомендуется провести анализ и сравнение контента кампаний, чтобы выявить возможные факторы, которые сделали кампанию №1 более успешной. Возможно, стоит адаптировать или заимствовать элементы кампании №1 для улучшения показателей кампании №2.
2.Таргетинг и аудитория:
● Проверьте, на какую аудиторию нацелены обе кампании. Возможно, кампания №2 была менее точно настроена на целевую аудиторию, что могло привести к снижению эффективности.
● Рассмотрите возможность пересмотра и уточнения таргетинга кампании №2 на основе данных о наиболее конвертирующих сегментах аудитории кампании №1.
3.Оптимизация бюджетов:
● С учетом того, что кампания №1 демонстрирует более высокий аплифт конверсии, есть смысл перераспределить часть бюджета с кампании №2 в пользу кампании №1, чтобы максимизировать количество транзакций.
● В то же время, следует провести тестирование: возможно, оптимизация кампании №2 (например, за счет улучшения креативов и таргетинга) позволит повысить её эффективность до уровня кампании №1
Влияние медийных кампаний на рекламные источники - это отчет, который показывает показатель конверсии по двум группам: тех, кто видел рекламу (Control Media), и тех, кто не видел (Base). Изучив отчёт, мы можем понять, как медийная кампания повлияла на всю группу пользователей видевшую рекламу.
«Влияние медийных кампаний на рекламные источники» — отчёт, который демонстрирует коэффициент конверсии для двух групп: тех, кто видел рекламу (Control Media), и тех, кто не видел её (Base). Изучив этот отчёт, мы можем оценить, как медийная кампания в целом повлияла на пользователей взаимодействующих с медиа.
«Влияние медийных кампаний на рекламные источники» — отчёт, который демонстрирует коэффициент конверсии для двух групп: тех, кто видел рекламу (Control Media), и тех, кто не видел её (Base). Изучив этот отчёт, мы можем оценить, как медийная кампания в целом повлияла на пользователей взаимодействующих с медиа.
Эффективность медийной кампании:
● У пользователей, которые видели медийную кампанию (157 тысяч человек), конверсия в целевое действие (ЦД) составила 0,76%. Это значительно выше базовой конверсии у пользователей, которые не видели рекламу (0,34%).
● Аплифт конверсии составил 126%, что указывает на положительное влияние медийной кампании на привлечение пользователей к целевым действиям.
Вывод: Медийная кампания обеспечила дополнительное количество конверсий. Без нее рекламодатель мог недополучить 535 конверсий.
● У пользователей, которые видели медийную кампанию (157 тысяч человек), конверсия в целевое действие (ЦД) составила 0,76%. Это значительно выше базовой конверсии у пользователей, которые не видели рекламу (0,34%).
● Аплифт конверсии составил 126%, что указывает на положительное влияние медийной кампании на привлечение пользователей к целевым действиям.
Вывод: Медийная кампания обеспечила дополнительное количество конверсий. Без нее рекламодатель мог недополучить 535 конверсий.
Влияние медийных кампаний на UTM Campaign
Отчёт показывает, насколько отличаются показатели конверсии у пользователей, которые видели рекламу, от показателей тех, кто её не видел. В отчёте представлены данные о пользователях и их действиях в абсолютных значениях для двух групп.
Отчёт показывает, насколько отличаются показатели конверсии у пользователей, которые видели рекламу, от показателей тех, кто её не видел. В отчёте представлены данные о пользователях и их действиях в абсолютных значениях для двух групп.
Влияние медийной кампании на конверсию платного трафика:
● Пользователи, которые видели медийную кампанию и затем перешли на сайт через контекстную рекламу, показали различный аплифт конверсии в зависимости от конкретной кампании:
○ Кампания №1 показала аплифт конверсии в 114%.
○ Кампания №2 продемонстрировала аплифт конверсии в 19%.
● Это свидетельствует о том, что медийная кампания оказала большее влияние на эффективность контекстной рекламы в рамках кампании №1 по сравнению с кампанией №2.
Вывод:
● Без участия медийной кампании рекламодатель мог бы недополучить 32 транзакции по двум рассматриваемым контекстным кампаниям.
● Это подчёркивает значимость синергии между медийной рекламой и контекстной рекламой в повышении общей конверсии и эффективности рекламных усилий.
Общий вывод:
Медийные кампании оказывают значительное влияние на показатель конверсии. Анализ показателей uplift конверсии среди пользователей, взаимодействующих с рекламой, по сравнению с теми, кто не видел рекламу (Base), позволяет оценить эффективность рекламного флайта. Это помогает понять, насколько медийные кампании способствуют увеличению активности пользователей.
● Пользователи, которые видели медийную кампанию и затем перешли на сайт через контекстную рекламу, показали различный аплифт конверсии в зависимости от конкретной кампании:
○ Кампания №1 показала аплифт конверсии в 114%.
○ Кампания №2 продемонстрировала аплифт конверсии в 19%.
● Это свидетельствует о том, что медийная кампания оказала большее влияние на эффективность контекстной рекламы в рамках кампании №1 по сравнению с кампанией №2.
Вывод:
● Без участия медийной кампании рекламодатель мог бы недополучить 32 транзакции по двум рассматриваемым контекстным кампаниям.
● Это подчёркивает значимость синергии между медийной рекламой и контекстной рекламой в повышении общей конверсии и эффективности рекламных усилий.
Общий вывод:
Медийные кампании оказывают значительное влияние на показатель конверсии. Анализ показателей uplift конверсии среди пользователей, взаимодействующих с рекламой, по сравнению с теми, кто не видел рекламу (Base), позволяет оценить эффективность рекламного флайта. Это помогает понять, насколько медийные кампании способствуют увеличению активности пользователей.
Досмотры видео кампаний
Отчет по просмотрам видеорекламы предоставляет возможность группировать статистику по кампаниям, креативам, доменам показа и устройствам. Метрики в отчете указаны по стандарту VAST и позволяют отслеживать досмотры на разных этапах взаимодействия пользователя с видео: начало просмотра, просмотр 25%, 50%, 75%, и завершение просмотра видео.
Отчет по просмотрам видеорекламы предоставляет возможность группировать статистику по кампаниям, креативам, доменам показа и устройствам. Метрики в отчете указаны по стандарту VAST и позволяют отслеживать досмотры на разных этапах взаимодействия пользователя с видео: начало просмотра, просмотр 25%, 50%, 75%, и завершение просмотра видео.
- Группировка данных: Анализ статистики по различным параметрам, таким как кампании, креативы, домены показа и устройства, для детального понимания производительности рекламы.
- Этапы взаимодействия: Отслеживание, как пользователи взаимодействуют с видео на каждом этапе просмотра, чтобы понять, где происходит снижение интереса.
- Трекинг событий: Понимание взаимодействия пользователей с видеорекламой, что помогает оптимизировать её с точки зрения пользовательского опыта.
Показатели медийного размещения
Отчет показывает основные метрики эффективности рекламной кампании в разрезе SSP, доменов показа и источников с возможностью поиска по каждой из сущностей. В отчете представлены следующие метрики:
Отчет показывает основные метрики эффективности рекламной кампании в разрезе SSP, доменов показа и источников с возможностью поиска по каждой из сущностей. В отчете представлены следующие метрики:
- Показы: Общее количество показов рекламы.
- Охват: Количество уникальных пользователей, которые видели рекламу.
- Показы на пользователя: Среднее количество показов рекламы на одного пользователя.
- Видимые показы: считаются согласно стандартам MRC, где баннеры считаются видимыми, если более 50% их площади находится на экране в течение хотя бы одной секунды, и для креативов площадью свыше 242500 пикселей необходимо более 30% видимости. В случае видео, оно считается видимым, если взаимодействие пользователя с ним продолжалось минимум две секунды.
- Viewability: Процент видимых показов от общего числа показов.
- Время взаимодействия (сек): Среднее время, в течение которого реклама была видима пользователю.
- GIVT (General Invalid Traffic): Общий объем невалидного трафика, исключающий ботов и подозрительные активности. Считается в абсолютных значениях.
- Клики: Общее количество кликов по рекламе.
- CTR: Процент кликов по отношению к количеству показов.
- Доля видимого креатива от экрана: Процент площади экрана, занятой видимой частью креатива.
- Доля видимой части креатива: Процент площади креатива, которая была видима пользователю.
- Реальная ширина: Фактическая ширина видимой части креатива.
- Реальная высота: Фактическая высота видимой части креатива.
- Целевые действия: Количество действий, которые пользователи совершили после взаимодействия с рекламой (например, покупки, регистрации).
