Отчет по электронной коммерции в TargetADS
Здесь вы узнаете, как работают отчет, а также подробности о каждом графике и таблице.
Рассмотрим медийный отчет по электронной коммерции. Он адаптирован под e-com специфику и содержит в себе релевантные метрики.
На главном виджете отображаются общие метрики: все пользователи, количество добавлений в корзину, заказов, покупателей, объем выручки и средний чек. Расчет данных метрик зависит от фильтров в вверху страницы, таких как период, модель и окно атрибуции, масштаб, а также целевые действия.
- Все пользователи: Общее количество уникальных пользователей, которые посетили сайт после взаимодействия с рекламой по модели Last Impression с окном атрибуции 30 дней.
- Добавлений в корзину: Общее количество добавлений товаров в корзину.
- Количество заказов: Общее количество оформленных заказов.
- Покупатели: Общее количество пользователей, которые оформили заказ.
- Выручка: Общая сумма доходов от продаж.
- Средний чек: Средняя сумма выручки на один заказ
Структура клиентов
Виджет демонстрирует распределение покупателей на повторных клиентов, которые уже делали заказ на сайте, и новых клиентов, которые впервые совершили заказ.
Виджет демонстрирует распределение покупателей на повторных клиентов, которые уже делали заказ на сайте, и новых клиентов, которые впервые совершили заказ.
Динамика среднего чека и количества заказов
График демонстрирует как объем заказов и средний чек изменяются с течением времени. Эти показатели связаны между собой: при росте количества заказов средний чек может снижаться (если увеличивается доля мелких покупок) или расти (при увеличении доли крупных заказов). На графике отображены оба показателя в динамике по выбранному временному масштабу с учётом выбранной модели и окна атрибуции. Этот отчет может быть полезен для:
Анализа покупательского поведения:
Отслеживание динамики среднего чека и объёма заказов помогает понять, как меняется структура покупок — пользователи чаще совершают небольшие заказы или реже, но на большую сумму.
Выявления сезонных и рекламных эффектов:
Резкие колебания среднего чека или количества заказов могут указывать на акции, распродажи, изменения ассортимента или увеличение медиа-давления.
Оценки эффективности кампаний:
Сравнение изменений среднего чека и числа заказов позволяет оценить, какие кампании привлекают больше покупателей, а какие — стимулируют более дорогие покупки.
Оптимизации ценовой и продуктовой стратегии:
Данные отчёта позволяют корректировать ассортимент и стратегию ценообразования: например, увеличивать долю премиум-продуктов или продвигать товары, повышающие средний чек.
Прогнозирования и планирования:
Анализ динамики этих метрик за прошлые периоды помогает строить прогнозы по объёму заказов и выручке, что способствует более точному планированию маркетинговых активностей.
График демонстрирует как объем заказов и средний чек изменяются с течением времени. Эти показатели связаны между собой: при росте количества заказов средний чек может снижаться (если увеличивается доля мелких покупок) или расти (при увеличении доли крупных заказов). На графике отображены оба показателя в динамике по выбранному временному масштабу с учётом выбранной модели и окна атрибуции. Этот отчет может быть полезен для:
Анализа покупательского поведения:
Отслеживание динамики среднего чека и объёма заказов помогает понять, как меняется структура покупок — пользователи чаще совершают небольшие заказы или реже, но на большую сумму.
Выявления сезонных и рекламных эффектов:
Резкие колебания среднего чека или количества заказов могут указывать на акции, распродажи, изменения ассортимента или увеличение медиа-давления.
Оценки эффективности кампаний:
Сравнение изменений среднего чека и числа заказов позволяет оценить, какие кампании привлекают больше покупателей, а какие — стимулируют более дорогие покупки.
Оптимизации ценовой и продуктовой стратегии:
Данные отчёта позволяют корректировать ассортимент и стратегию ценообразования: например, увеличивать долю премиум-продуктов или продвигать товары, повышающие средний чек.
Прогнозирования и планирования:
Анализ динамики этих метрик за прошлые периоды помогает строить прогнозы по объёму заказов и выручке, что способствует более точному планированию маркетинговых активностей.
LTV по неделям (кумулятивно)
Отчет показывает, как изменяется жизненная ценность клиента с течением времени.
Формула:
LTV = выручка за период ÷ количество пользователей, оформивших заказ в этот период.
На графике представлена кумулятивная динамика LTV по неделям, то есть каждая последующая точка отражает суммарную выручку, накопленную от одного пользователя с начала анализа, с учётом выбранной модели и окна атрибуции.
Этот отчёт может быть полезен для оценки качества привлечённой аудитории.
Рост LTV во времени говорит о том, что пользователи совершают повторные заказы и приносят больше выручки. Если кривая выравнивается — это сигнал, что повторные покупки замедляются.
Отчет показывает, как изменяется жизненная ценность клиента с течением времени.
Формула:
LTV = выручка за период ÷ количество пользователей, оформивших заказ в этот период.
На графике представлена кумулятивная динамика LTV по неделям, то есть каждая последующая точка отражает суммарную выручку, накопленную от одного пользователя с начала анализа, с учётом выбранной модели и окна атрибуции.
Этот отчёт может быть полезен для оценки качества привлечённой аудитории.
Рост LTV во времени говорит о том, что пользователи совершают повторные заказы и приносят больше выручки. Если кривая выравнивается — это сигнал, что повторные покупки замедляются.
Динамика выручки и ДРР
Отчет показывает, как выручка и ДРР изменяются с течением времени. Выручка напрямую влияет на ДРР, поэтому важно отслеживать эти показатели вместе. На графике представлены оба показателя в динамике по выбранному временному масштабу с учетом выбранной модели и окна атрибуции.
Этот отчет может быть полезен для:
Отчет показывает, как выручка и ДРР изменяются с течением времени. Выручка напрямую влияет на ДРР, поэтому важно отслеживать эти показатели вместе. На графике представлены оба показателя в динамике по выбранному временному масштабу с учетом выбранной модели и окна атрибуции.
Этот отчет может быть полезен для:
- Анализа трендов: Отслеживание изменений выручки и ДРР во времени помогает выявлять тренды и аномалии, что позволяет своевременно реагировать на изменения в эффективности рекламных кампаний.
- Оценки эффективности: Сравнение выручки и ДРР позволяет оценить, насколько эффективно расходуются рекламные бюджеты и какой доход приносит каждая рекламная кампания.
- Корректировки стратегий: Анализ динамики выручки и ДРР помогает корректировать стратегии привлечения клиентов, оптимизировать рекламные кампании и перераспределять бюджеты для максимального повышения доходности.
- Прогнозирования: На основе исторических данных можно прогнозировать будущие показатели выручки и ДРР, что способствует более точному планированию рекламных активностей и бюджетов.
- Атрибуционного анализа: Понимание того, как различные модели и окна атрибуции влияют на выручку и ДРР, позволяет выбирать наиболее подходящую модель для точной оценки вклада каждого рекламного канала.
Топ товаров
Отчет отображает список из 10 товаров, которые показали наилучшие результаты по выбранной метрике — количеству заказов, выручке или добавлениям в корзину.
На диаграмме представлены товары, отсортированные по убыванию выбранного показателя.
Чтобы изменить метрику, нужно нажать на шестеренку в правом верхнем углу таблицы.
Отчет отображает список из 10 товаров, которые показали наилучшие результаты по выбранной метрике — количеству заказов, выручке или добавлениям в корзину.
На диаграмме представлены товары, отсортированные по убыванию выбранного показателя.
Чтобы изменить метрику, нужно нажать на шестеренку в правом верхнем углу таблицы.
Доля выручки по категориям 1 и 2, %
Отчеты отображают распределение выручки по товарным категориям первого и второго уровня (Категория 1 и Категория 2).
Позволяют понять, какие категории формируют основную выручку и как структурирован ассортимент с точки зрения продаж.
Отчет полезен для:
Отчеты отображают распределение выручки по товарным категориям первого и второго уровня (Категория 1 и Категория 2).
Позволяют понять, какие категории формируют основную выручку и как структурирован ассортимент с точки зрения продаж.
Отчет полезен для:
- оценки эффективности продвижения товарных направлений;
- выявления наиболее прибыльных с точки зрения рекламного продвижения категорий;
- планирования ассортимента по категориям для продвижения.
Доля выручки по брендам, %
Показывает, какую часть совокупной выручки от рекламной активности за период формируют бренды - лидеры продаж.
Отчет полезен для:
Показывает, какую часть совокупной выручки от рекламной активности за период формируют бренды - лидеры продаж.
Отчет полезен для:
- анализа популярности брендов;
- определения ключевых драйверов рекламной выручки;
Доля заказов и выручки по типам устройств, %
Показывает распределение выручки и заказов между разными типами устройств — десктоп, мобильные, планшеты и другое, то есть устройства, тип которых не удалось определить.
Отчеты полезен для:
Показывает распределение выручки и заказов между разными типами устройств — десктоп, мобильные, планшеты и другое, то есть устройства, тип которых не удалось определить.
Отчеты полезен для:
- оценки доли мобильных и десктопных продаж;
- адаптации рекламных материалов под наиболее конверсионные устройства;
- анализа влияния устройств на поведение покупателей.
Доля заказов и выручки по кампаниям, %
Показывают распределение выручки и заказов между рекламными кампаниями.
Визуализация позволяет быстро определить ключевые источники заказов а также дохода и оценить их концентрацию — распределена ли она равномерно между кампаниями или зависит от отдельных лидеров.
Отчет полезен для:
Показывают распределение выручки и заказов между рекламными кампаниями.
Визуализация позволяет быстро определить ключевые источники заказов а также дохода и оценить их концентрацию — распределена ли она равномерно между кампаниями или зависит от отдельных лидеров.
Отчет полезен для:
- анализа эффективности кампаний и их вклада в общие продажи;
- выявления кампаний, обеспечивающих основную часть выручки;
- оптимизации рекламных бюджетов и перераспределения инвестиций между кампаниями.
Эффективность последовательностей каналов
Отчет показывает пользовательский путь до совершения целевого действия на сайте. В нём анализируются ключевые действия, связанные с электронной коммерцией.
Добавлено в корзину: количество товаров, которые пользователи добавили в корзину.
Количество заказов: количество покупок, которые были завершены.
Куплено товаров: общее количество проданных товаров.
Сумма покупок: это сумма, на которую были проданы товары.
Этот отчёт помогает определить наиболее эффективные пути взаимодействия с пользователями. На основе полученной аналитики можно строить гипотезы и корректировать стратегию привлечения клиентов, что в конечном итоге влияет на увеличение объёма покупок.
Отчет показывает пользовательский путь до совершения целевого действия на сайте. В нём анализируются ключевые действия, связанные с электронной коммерцией.
Добавлено в корзину: количество товаров, которые пользователи добавили в корзину.
Количество заказов: количество покупок, которые были завершены.
Куплено товаров: общее количество проданных товаров.
Сумма покупок: это сумма, на которую были проданы товары.
Этот отчёт помогает определить наиболее эффективные пути взаимодействия с пользователями. На основе полученной аналитики можно строить гипотезы и корректировать стратегию привлечения клиентов, что в конечном итоге влияет на увеличение объёма покупок.
Эффективность рекламных источников
Отчет отображает эффективность рекламных источников в разрезе электронной коммерции. Метрики в данном отчете учитывают выбранную модель и окно атрибуции. Данные можно группировать по кампании, источнику и креативу. Основные метрики включают:
Отчет отображает эффективность рекламных источников в разрезе электронной коммерции. Метрики в данном отчете учитывают выбранную модель и окно атрибуции. Данные можно группировать по кампании, источнику и креативу. Основные метрики включают:
- Показы
- Клики
- Источник трафика: Канал или платформа, через которую привлечены пользователи.
- Рекламные расходы: Затраты на рекламные кампании.
- Доход: Общая сумма продаж, атрибуцированная к рекламным кампаниям.
- ДРР: Отношение выручки к расходам на рекламу.
- Заказы: Общее количество заказов.
- Продано товаров: Общее количество товаров в заказах, атрибуцированных к рекламным кампаниям
- CPO: Стоимость одного заказа.
- AOV: средний чек: Средний доход с заказа.
- AUR: выручка за товар: Средняя цена, по которой продается один товар за определенный период.
- Товаров в заказе: Среднее количество товаров в заказе.
- Добавления в корзину: Количество товаров, добавленных в корзину.
- CAR: Процент пользователей, которые бросили корзину без завершения покупки.
- ROAS: Показатель рентабельности рекламных вложений. Позволяет оценить, сколько выручки приносить каждый рубль, потраченный на рекламу.
- Повторные покупатели: Количество пользователей, который совершили повторный заказ.
- LTV: Показатель жизненной ценности покупателя. Рассчитывается по формуле: выручка за период ÷ количество пользователей, оформивших заказ в этот период.
Эффективность по товарам
Отчет показывает влияние медийных кампаний на продажи конкретных продуктов. Данные можно группировать по следующим кластерам: источник, кампания, креатив, ID товара, название, категория 1, категория 2. Это позволяет проводить анализ в разных срезах и отслеживать влияние кампаний на разном уровне, начиная с категории и заканчивая названием и ID товара. В таблице доступен текстовый поиск, что позволяет найти конкретную категорию товара и проанализировать, какими кампаниями вы влияли на продажу интересующей вас категории. Метрики добавления товара в корзину, количество и сумма продаж отражают не фактические данные, а атрибуционные, согласно выбранной модели и окну атрибуции.
Отчет показывает влияние медийных кампаний на продажи конкретных продуктов. Данные можно группировать по следующим кластерам: источник, кампания, креатив, ID товара, название, категория 1, категория 2. Это позволяет проводить анализ в разных срезах и отслеживать влияние кампаний на разном уровне, начиная с категории и заканчивая названием и ID товара. В таблице доступен текстовый поиск, что позволяет найти конкретную категорию товара и проанализировать, какими кампаниями вы влияли на продажу интересующей вас категории. Метрики добавления товара в корзину, количество и сумма продаж отражают не фактические данные, а атрибуционные, согласно выбранной модели и окну атрибуции.
